交易数据，原始的和算好的。

在 Claude 和 ChatGPT 里问，随时随地。

接上 inmoney-data，你的 AI 能读 12 类研究、557 项数据 →

• 在你自己的 AI 里

  内部验证 · 即将开放

  这个月 AMD 有内部人卖出吗？

  Calling get_insider_transactions

  • get_insider_transactionsinmoney-data

  有。本月三位内部人卖出共 41,200 股，最大一笔 25,000 股，没有人买入。inmoney-data 他们为什么卖，数据说不了。

  你的 AI 发出

  get_insider_transactions

  { "symbol": "AMD", "from": "2026-10-01" }

  inmoney-data 返回

  三条记录，带读取时间

  {
    "transactions": [
      { "date": "2026-10-03", "shares": 6000, "acquisition_or_disposal": "D" },
      { "date": "2026-10-08", "shares": 25000, "acquisition_or_disposal": "D" },
      { "date": "2026-10-13", "shares": 10200, "acquisition_or_disposal": "D" }
    ],
    "read_at": "2026-10-16T10:12:04Z"
  }

• 少读一点

  只拿回要的几个数。

  一次读取只返回问题需要的数字，不用读整页网页或整份年报。少花 token，回答也更快。

• 看得出新旧

  每个数字都标着时间。

  来源和读取时间跟着数字一起返回。网页上的数字，常常不说是哪天的。

• 非结构化数据

  不只有数字，还有原话。

  10-K、10-Q 里的风险因素和管理层讨论，比上季度改了什么，还有整场财报电话会按发言人分段。原文可搜。

• 定义固定

  不用东拼西凑。

  每项数据都有固定的名字和定义，AI 每次读到的是同一个东西，不用把几个网站口径不同的数字拼在一起。

• 算好的

  比率和排名直接返回。

  增长、比率、分位、排名由原始数据算好，标明“算好的”，可追溯到所用输入。AI 不用自己心算。